如今，“數(shù)據(jù)成為各個行業(yè)和企業(yè)的重要資產(chǎn)”已經(jīng)成為一個被廣泛認可的共識，對于金融業(yè)而言，同樣如此。金融業(yè)作為信息化開展較為重新且一切運營都依靠數(shù)據(jù)的行業(yè)，其日常的資金交易、行情分析、風險分析、投資組合等業(yè)務(wù)全部圍繞數(shù)據(jù)進行，對于大數(shù)據(jù)的認識和響應(yīng)顯得更為迫切。

        金融行業(yè)專家、文思海輝國內(nèi)金融業(yè)務(wù)群商業(yè)智能業(yè)務(wù)部副總裁賈丕星表示，四個因素將成為驅(qū)動大數(shù)據(jù)在金融業(yè)快速發(fā)展的原因，一方面，利率市場化會使得金融業(yè)之間的競爭更對激烈，這將倒逼金融業(yè)提高科學決策的能力和投入，大數(shù)據(jù)將是撬動這一能力的杠桿；其二，金融業(yè)的混業(yè)經(jīng)營將不是單一產(chǎn)品的競爭，而是多個產(chǎn)品面向?qū)€客戶的營銷和服務(wù)，這亟待提升金融業(yè)在客戶賬戶信息、交易、行為等方面的數(shù)據(jù)采集和分析；第三，愈來愈高的客戶服務(wù)要求和監(jiān)管要求，讓銀行不得不管理比以往更大數(shù)量的經(jīng)營數(shù)據(jù)；第四，互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)使得用戶行為和訪問高度碎片化，通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)，使得用戶數(shù)據(jù)的收集難度和成本更低，行為的分析清晰可見。

        與此同時，從技術(shù)的角度看，大數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生長足的進步。無疑，這都為金融業(yè)通過大數(shù)據(jù)實現(xiàn)變革和轉(zhuǎn)型是一個難得的機遇。業(yè)內(nèi)專家認為，大數(shù)據(jù)是行業(yè)發(fā)展和IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。從目前來看，我國金融已經(jīng)具備了開展大數(shù)據(jù)工作的基礎(chǔ)。這集中體現(xiàn)在，通過系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的集中和數(shù)據(jù)平臺的建立，實現(xiàn)了信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)收集的逐步完善；電商平臺的建立和供應(yīng)鏈金融的興起銀行通過互聯(lián)網(wǎng)收集外部數(shù)據(jù)具備了一定的系統(tǒng)生態(tài)基礎(chǔ)；此外，數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進步讓銀行具有了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)劃的工具和方法。

        但事實上，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)、工具、方法、知識和經(jīng)驗都紛繁復雜，即便是在金融行業(yè)內(nèi)部，應(yīng)用領(lǐng)域也頗多，加上銀行利用大數(shù)據(jù)的需求多種多樣，而應(yīng)用滿足的模式也很多。比如，在支付領(lǐng)域，有的需要的是即時響應(yīng)的分析和判斷；在用戶行為營銷上，則是大量數(shù)據(jù)長期的分析結(jié)果；而在產(chǎn)品營銷組合上，需要的是對數(shù)據(jù)多維系統(tǒng)建模分析才能得到結(jié)論，以支撐交叉營銷。

        面對這樣的局面，傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)橫向和縱向擴容根本無法滿足，而新的業(yè)務(wù)和應(yīng)用需求接踵而來，社會化網(wǎng)絡(luò)渠道讓銀行和消費者之間似近似遠，如何才能發(fā)揮大數(shù)據(jù)的力量，激發(fā)大數(shù)據(jù)活力？

        目前，已經(jīng)有建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、民生銀行等已經(jīng)在部分的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中開展大數(shù)據(jù)工作，這些早期開展數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)，大多分布在信貸管理、風險管控領(lǐng)域，而在產(chǎn)品研發(fā)、市場營銷、客戶服務(wù)、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域卻應(yīng)用很少，而后者往往代表著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用重點和未來方向。

        賈丕星認為，銀行要應(yīng)對新的經(jīng)營挑戰(zhàn)和實現(xiàn)創(chuàng)新目標，新的時代需要創(chuàng)新的思維和建立新的規(guī)則，往往著以往看似沒有關(guān)系的海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生更為復雜的邏輯關(guān)聯(lián)。銀行要構(gòu)建全業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)能力，需要能夠體統(tǒng)科學、系統(tǒng)的視角去審視數(shù)據(jù)資源；首先要規(guī)劃大數(shù)據(jù)的藍圖，整體規(guī)劃，分步實施。所謂大數(shù)據(jù)規(guī)劃的藍圖，是指包括數(shù)據(jù)格式定義、數(shù)據(jù)歸集、模型建立、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、決策分析、應(yīng)用決策支撐在內(nèi)的一攬子規(guī)劃。

        以數(shù)據(jù)分析為代表的多種大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，在金融行業(yè)各個領(lǐng)域都有著巨大的潛在市場，對于大數(shù)據(jù)的規(guī)劃和運用能力，在一定程度上決定了銀行未來可持續(xù)發(fā)展的能力?？傊?，大數(shù)據(jù)能夠幫助銀行實現(xiàn)既有的業(yè)務(wù)高效、智慧運營，更事關(guān)銀行界發(fā)展的未來，這一切，都構(gòu)建在大數(shù)據(jù)的藍圖之上。