你是否知道，從全球來(lái)看，1950年每一位農(nóng)民都必須為10位居民提供足夠的食物；到2014年，一位農(nóng)民則需要滿足150位居民的食物需求；而在未來(lái)十年里，技術(shù)進(jìn)步可以讓每位農(nóng)民為500人提供足夠的食物。
這便是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的價(jià)值，即以盡可能少的人力，養(yǎng)活更多的人口。
應(yīng)該說(shuō)，為了實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化的目標(biāo)，從事相關(guān)工作的企業(yè)不可謂不多，從事的領(lǐng)域也是包羅萬(wàn)象。那么，哪里才是農(nóng)業(yè)智能化的突破口？為了回答這個(gè)問(wèn)題，全球知名的風(fēng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights曾專門(mén)做過(guò)調(diào)研。
在2017年其評(píng)選的百家農(nóng)業(yè)科技企業(yè)中，人們驚奇地發(fā)現(xiàn)，所謂農(nóng)業(yè)智能化，已經(jīng)很少有農(nóng)化類型的企業(yè)，更多的是智能灌溉、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和無(wú)人機(jī)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)?？梢哉f(shuō)，這些企業(yè)所從事的方向基本上代表了未來(lái)5-10年農(nóng)業(yè)智能化的研發(fā)趨勢(shì)
從這些方向趨勢(shì)來(lái)看，中國(guó)“AI+農(nóng)業(yè)”的落地畫(huà)卷才剛剛展開(kāi)。
在中國(guó)，與農(nóng)業(yè)機(jī)器人有關(guān)的研究與開(kāi)發(fā)尚處于起步階段，即與“智能化”尚有距離的“機(jī)械化”階段。2016年10月，農(nóng)業(yè)部正式批準(zhǔn)浙江創(chuàng)建全國(guó)農(nóng)業(yè)“機(jī)器換人”示范省。按照計(jì)劃，到2020年，浙江將建成一批基本實(shí)現(xiàn)主要農(nóng)作物生產(chǎn)全程機(jī)械化的示范縣，以及機(jī)械化、設(shè)施化、智能化程度突出的示范基地，為全國(guó)提供示范樣板。
而之所以將試驗(yàn)田選址在浙江，是因?yàn)樵诎l(fā)展機(jī)制方面，它建立了以農(nóng)業(yè)機(jī)械共同利用為主要特征的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)機(jī)制，也是全國(guó)最早開(kāi)始探索這一機(jī)制的省份之一。
由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)智能化在我國(guó)的實(shí)現(xiàn)需要一步一個(gè)腳印，不可操之過(guò)急。洞察君認(rèn)為，“AI+農(nóng)業(yè)”在我國(guó)的落地需在時(shí)間、區(qū)域、方向上做好準(zhǔn)備。
從落地的時(shí)間上，未來(lái)5-10年將是農(nóng)業(yè)智能化落地的高峰。這是因?yàn)椋?/span>AI應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)算法進(jìn)行恰當(dāng)?shù)挠?xùn)練。農(nóng)業(yè)雖然有大量的空間數(shù)據(jù)，但大部分?jǐn)?shù)據(jù)只能在每年的生長(zhǎng)季節(jié)使用一次。
因此，可能需要數(shù)年才能收集到某個(gè)字段或某個(gè)具有統(tǒng)計(jì)意義的數(shù)據(jù)。通常，收集的數(shù)據(jù)需要大量預(yù)處理后，才能放心用于AI算法訓(xùn)練。中國(guó)很多農(nóng)產(chǎn)品沒(méi)有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，因此還需要大量的時(shí)間去收集和訓(xùn)練。
在落地區(qū)域上，由于我國(guó)農(nóng)業(yè)實(shí)施家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，土地零散家庭化，非集中規(guī)?；@也導(dǎo)致我國(guó)種植和養(yǎng)殖端作業(yè)非常不標(biāo)準(zhǔn)，大小、品種、方式、環(huán)境等因素千差萬(wàn)別，這也決定了實(shí)施人工智能的難度。
因此，未來(lái)有兩類地區(qū)比較容易成為“人工智能+農(nóng)業(yè)”的試驗(yàn)高地：一是種植規(guī)?；a(chǎn)區(qū)，比如我國(guó)東北地區(qū)小麥、玉米、大豆、土豆等集中連片的產(chǎn)區(qū)，二是品種集中化產(chǎn)區(qū)，比如煙臺(tái)蘋(píng)果、贛南臍橙、阿克蘇香梨等。正因?yàn)橐?guī)模和集中，才有實(shí)施的經(jīng)濟(jì)效益。
對(duì)于企業(yè)改造方向來(lái)講，以前百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)所創(chuàng)立的landing.ai與中聯(lián)重科的合作為例，農(nóng)業(yè)智能化的落地改造關(guān)鍵在于兩方面——技術(shù)合作與人才培養(yǎng)。
技術(shù)合作上，Landing.ai將為中聯(lián)重科農(nóng)業(yè)機(jī)械和其他領(lǐng)域提供人工智能技術(shù)的戰(zhàn)略，雙方將共同開(kāi)發(fā)數(shù)款基于人工智能技術(shù)的農(nóng)業(yè)機(jī)械產(chǎn)品；人才培養(yǎng)方面，Landing.ai則將幫助中聯(lián)重科招聘、培訓(xùn)，為其建立一支專業(yè)的人工智能技術(shù)團(tuán)。
“路漫漫系其修遠(yuǎn)”，雖然農(nóng)業(yè)智能化并非一朝一夕之事，但在未來(lái)5-10年中，為我國(guó)種植規(guī)模化產(chǎn)區(qū)、品種集中化產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)企業(yè)提供技術(shù)戰(zhàn)略及人才培養(yǎng)，將有望成為我國(guó)“AI+農(nóng)業(yè)”加速落地的關(guān)鍵密碼。
