據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率僅為4.1%，醫(yī)生資源缺口問(wèn)題較為嚴(yán)重。為了縮小這一缺口帶來(lái)的不良影響，中電文思海輝推出了醫(yī)療圖像分析解決方案，包含基于客戶的硬件和軟件平臺(tái)，構(gòu)建面向眼底圖像數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析與處理平臺(tái)，提供Intel BIGDL 軟件工具和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)；提供在分布式存儲(chǔ)、負(fù)載均衡等架構(gòu)設(shè)計(jì)方面服務(wù)；將第三方的的分析功能與客戶軟硬件相結(jié)合，開(kāi)發(fā)出篩查一體機(jī)。

• 基于客戶的大數(shù)據(jù)分析的解決方案，可以提供優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和快速識(shí)別醫(yī)療圖像；
• 利用客戶的分布式存儲(chǔ)和架構(gòu)，可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，讀取，備份，提高安全性和數(shù)據(jù)訪問(wèn)能力；
• 基于客戶的芯片和FPGA等架構(gòu)運(yùn)算能力，提供高性能的一體機(jī)，解決本地大數(shù)據(jù)處理能力問(wèn)題；
• 基于高性能可擴(kuò)展深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)框架，可以運(yùn)行在基于Hadoop的分布式可擴(kuò)展存儲(chǔ)平臺(tái)，通過(guò)BigDL/Spark可以快速開(kāi)發(fā)出高性能可擴(kuò)展的AI方案，具備對(duì)傳統(tǒng)模型比如Caffe的可兼容性，另外還可以充分盤活客戶現(xiàn)有系統(tǒng)的閑置資源；
• 基于分散的單機(jī)深度學(xué)習(xí)框架的性能，可提供存儲(chǔ)負(fù)載平衡，數(shù)據(jù)管理，吞吐量以及可擴(kuò)展性的分布式存儲(chǔ)的軟硬件需求；
• 針對(duì)高性能一體機(jī)可以提供高性能的處理芯片，F(xiàn)PGA技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)通信，基因定制數(shù)據(jù)庫(kù)等支持。

• 中電文思海輝深度參與合作項(xiàng)目，熟悉合作的流程和技術(shù)方案；

• 與多家AI 整體解決方案提供商合作，可提供AI 解決平臺(tái)和方案的咨詢服務(wù)。