在數(shù)據(jù)膨脹時(shí)代，如何有效利用海量數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入挖掘分析，使其成為業(yè)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)控制、精準(zhǔn)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)管理等寶貴的信息資源，是眾多保險(xiǎn)企業(yè)迫切需要解決的問(wèn)題。

為幫助客戶有效應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，中電文思海輝推出保險(xiǎn)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案幫助保險(xiǎn)行業(yè)梳理海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，建設(shè)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、車險(xiǎn)系統(tǒng)等系統(tǒng)，提升全機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)管理水平及支持業(yè)務(wù)決策。

• 采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模方案進(jìn)行建設(shè)，最大程度的收集各分區(qū)機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及總行數(shù)據(jù)。
• 充分利用Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了大量系統(tǒng)接入，滿足嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)據(jù)時(shí)效性要求。
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建成后，日處理數(shù)據(jù)量可達(dá)60G。能夠?yàn)楸ｋU(xiǎn)經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)處理、車險(xiǎn)系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理決策和分析應(yīng)用領(lǐng)域提供高效、便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)，提高管理決策的效率和科學(xué)性。

• 數(shù)據(jù)抽取技術(shù)：從承保、理賠、收付費(fèi)、產(chǎn)品、賬務(wù)、渠道等數(shù)據(jù)源對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、加工、匯總，解決數(shù)據(jù)交互及數(shù)據(jù)一致性加工的問(wèn)題。
• 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)：通過(guò)統(tǒng)一的多維度架構(gòu)體系，整合全機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)員指標(biāo)，提供業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理，兼顧效益與風(fēng)險(xiǎn)，合理建模，便捷高效地為各級(jí)決策提供依據(jù)。
• 數(shù)據(jù)管理技術(shù)：管理數(shù)據(jù)口徑、指標(biāo)加工規(guī)則及維度，建立原生指標(biāo)和派生指標(biāo)規(guī)則系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一與標(biāo)準(zhǔn)。
• 數(shù)據(jù)分析與展現(xiàn)技術(shù)：通過(guò)固定報(bào)表、靈活查詢等多種方式，以經(jīng)營(yíng)分析報(bào)表為核心，通過(guò)多種形式展示數(shù)據(jù)分析體系，并支持不同應(yīng)用需求，靈活展現(xiàn)客戶、產(chǎn)品等多維度綜合產(chǎn)出，支持多視角價(jià)值分析。
• 極速交付：解決方案包含完整的加工規(guī)則、標(biāo)準(zhǔn)定義、模型與架構(gòu)、維度與指標(biāo)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)表與分析模型，客戶只需提供原始數(shù)據(jù)的來(lái)源、口徑和最終的分析應(yīng)用模板，即可快速交付。