主數(shù)據(jù)（Master Data）是具有共享性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也是企業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源單一、準(zhǔn)確、權(quán)威，具有較高的業(yè)務(wù)價(jià)值，是企業(yè)執(zhí)行業(yè)務(wù)操作和決策分析的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。由于主數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)跨越各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)被重復(fù)使用的，因此通常長(zhǎng)期存在且應(yīng)用于多個(gè)系統(tǒng)，往往導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無(wú)法集中管理、維護(hù)與共享等問(wèn)題。中電文思海輝主數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過(guò)整合、加工、推送等技術(shù)手段，為企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供統(tǒng)一、完整、準(zhǔn)確可靠的共享型數(shù)據(jù)。

• 異構(gòu)數(shù)據(jù)聚合

  ①離線、實(shí)時(shí)對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集上傳

  ②配套任務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集情況并預(yù)警

  ③對(duì)多元異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、解析、關(guān)聯(lián)、融合、比對(duì)等

• 主題化的數(shù)據(jù)融合

  ①規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)建模

  ②一體、集成化的數(shù)據(jù)加工

  ③基于業(yè)務(wù)主題域的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和多維分析

• 全域數(shù)據(jù)治理

  ①數(shù)據(jù)可溯源、權(quán)責(zé)清晰

  ②數(shù)據(jù)質(zhì)量可評(píng)估，統(tǒng)一評(píng)分體系

  ③數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控與管理

• 數(shù)據(jù)智能化服務(wù)

  ①智能數(shù)據(jù)標(biāo)簽

  ②智能數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)

  ③智能算法引擎

  ④智能生產(chǎn)優(yōu)化決策

  ⑤智能供應(yīng)鏈優(yōu)化決策

• 跨業(yè)務(wù)：跨越了業(yè)務(wù)界限，在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域中被廣泛使用的數(shù)據(jù)，其核心屬性也是來(lái)自業(yè)務(wù)，但脫離實(shí)際業(yè)務(wù)的束縛，僅負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的搬運(yùn)與傳遞。
• 跨系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)之間的共享數(shù)據(jù)，是應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)重要的分析對(duì)象。
• 跨技術(shù)：為應(yīng)對(duì)不同環(huán)境、不同場(chǎng)景下的需求，我們集成架構(gòu)是靈活的，如總線型結(jié)構(gòu)、星型結(jié)構(gòu)、端到端結(jié)構(gòu)；集成技術(shù)是多樣的，如webservice、REST、ETL、MQ、DQ、kafka等。