證券行業(yè)在發(fā)展中積累了大量的分布在不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括集中交易數(shù)據(jù)，投資收益數(shù)據(jù)，CRM數(shù)據(jù)等。中電文思海輝證券行業(yè)數(shù)據(jù)平臺解決方案，將上述數(shù)據(jù)集中到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，分析數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，深入挖掘潛在客戶及不同客戶的交易特征，為公司決策者提供科學(xué)的決策支持，提高公司市場綜合競爭力。

• 建設(shè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫。將數(shù)據(jù)邏輯模型固化，形成存儲結(jié)構(gòu)合理、層次明確的數(shù)據(jù)倉庫層級。對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、存儲、清理、轉(zhuǎn)換、匯總，形成企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)字典以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)口徑。
• 構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫模型。以行業(yè)模型SDOM為藍(lán)本，按照證券公司視角制定對應(yīng)的邏輯模型，在項(xiàng)目實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行修改。數(shù)據(jù)模型具有清晰的主題架構(gòu)，主題域涵蓋主體、品種、資訊、交易、資產(chǎn)等證券公司的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，能夠支撐運(yùn)營管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、客戶管理、咨詢服務(wù)等。
• 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)調(diào)度平臺。實(shí)現(xiàn)可視化的調(diào)度作業(yè)流管理，支持事件（如文件到達(dá)、任務(wù)完成）、依賴等多種關(guān)系自動化處理需求，簡化復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理流程。
• 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺。實(shí)現(xiàn)企業(yè)級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和展示，通過元數(shù)據(jù)管理對相關(guān)的技術(shù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的歸集，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的血緣分析和影響分析；通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)層面的代碼數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，和業(yè)務(wù)層面的應(yīng)用指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化；通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)多維度的數(shù)據(jù)質(zhì)量校核規(guī)則定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量探查、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析及相關(guān)的知識管理；通過統(tǒng)一資產(chǎn)門戶展示企業(yè)級數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息和服務(wù)資源清單。
• 建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。在數(shù)據(jù)倉庫模型層統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，按照業(yè)務(wù)的特性整理出通用的指標(biāo)數(shù)據(jù)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

中電文思海輝廣泛服務(wù)于國內(nèi)知名的多家證券公司、商品交易所、登記結(jié)算機(jī)構(gòu)、監(jiān)督管理機(jī)構(gòu)，擁有超過十年的數(shù)據(jù)平臺實(shí)施經(jīng)驗(yàn)及大量成功案例，積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)知識：

成熟的、跨平臺技術(shù)架構(gòu)體系支持用戶自由選擇平臺；

• 混合架構(gòu)體系保證架構(gòu)的前瞻性；
• 強(qiáng)大的業(yè)務(wù)整合能力確保了業(yè)務(wù)人員使用的便利性；
• 準(zhǔn)三范式的設(shè)計(jì)確保了對源系統(tǒng)的隔離；
• 數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)緊密結(jié)合。